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很可能，2018年，视频监控设备的需求将继续快速增长。与此同时，价格竞争将更加激烈。 正是激烈的竞争不允许制造商轻易增加收入，更不用说利润了。在这方面，我们会看到实力较弱的企业退出市场。价格竞争将对OEM品牌造成最严重的打击。 然而，新的机会将为准备充分的生产商带来。对某些类型相机的需求将增长得特别快，例如视角为180或360度的全景相机（鱼眼）、热成像相机、立体相机。 全景相机（FishEye） -价格从 19,990 卢布起 热成像相机 - 价格从 176,884 卢布起 某些消费群体也将带来巨大收益。例如，在反恐举措的推动下，对周边安全的投资可能会增加，对城市视频监控系统的投资可能会增加。 以下预测将为您提供有关视频监控行业未来的一些指导。我们希望它们对您规划 2018 年有所帮助。 那么2018年的重点是什么？ — 视频监控中的网络安全 — 视频分析的革命 — 中国制造商将继续占领市场 — 视频监控中的机器人 — 高清闭路电视 — 安全城市 — VMS 用户界面演变 视频监控中的网络安全 CCTV摄像机和DVR的漏洞成为2017年最热门的话题，2018年对其关注度也将非常高。 2016年10月，网络安全问题引起广泛讨论，当时大量感染病毒的设备，包括视频监控系统设备，被 Mirai僵尸网络用于DDoS攻击 。这扰乱了多家互联网巨头的服务，包括 Netflix、Twitter、Spotify 和美国几家主要互联网提供商。 网络安全对于视频监控系统制造商来说非常重要。随着联网数字录像机 (DVR) 和闭路电视摄像机的引入，视频监控系统已经失去了“封闭”性质。
网络技术使视频监控更加智能，可以从世界任何地方访问视频档案，并且视频监控系统总体上更具可扩展性。 当前的一些网络安全问题是由于该行业缺乏教育而引起的，该行业往往在采用信息网络的最佳进展以及信息和通信技术中已使用的方法方面进展缓慢。事实上，已被利用的系统中的安全漏洞通常是由默认密码引起的。或者由于固件尚未使用安全补丁进行更新。许多视频监控系统的安装人员由于习惯和缺乏对这一过程重要性的了解而不会更改密码。 此外，更新视频监控设备的安全补丁通常是一个劳动密集型过程；设备可能来自不同的制造商，甚至在同一制造商内也通常没有工具来监控 手机号码库 固件的相关性。最近，设备的信息安全已成为许多视频监控行业活动的首要议题。整个行业正在共同努力教育用户并实施最佳实践，以确保视频监控系统中网络设备的安全。 然而，改变行为模式通常不是一个快速的过程。像2016年10月这样的严重攻击至少增加了公众对该问题的兴趣和关注。对于视频监控设备提供商来说，强调网络安全作为产品差异化因素或将安全服务货币化可能是一个挑战。 网络安全的进步可能会导致用户对已安装设备的信息安全产生疑问。此外，人们担心，宣传其设备信息安全的公司会鼓励黑客攻击此类设备。 专为视频监控系统设计的信息安全产品还很少见。这样的例子并不多，例如IDIS公司开发的 DirectIP协议。 支持 DirectIP 技术的摄像机 -价格从 15,455 卢布起 支持 DirectIP 技术的 DVR -价格从 52,030 卢布起 但这在很大程度上取决于安装的设置和管理，以及操作系统专家的参与程度。
由于更多地参与安装过程，IT 部门必须能够影响现有的安全系统以及他们在网络其他地方使用的安全设备。与信息和通信技术行业一样，互补的合作伙伴关系、测试和验证将是闭路电视安全未来成功的关键。 2018 年，我们将看到闭路电视提供商专门针对网络安全的增值服务有所增加。 这应该会催生新的解决方案，更多地关注主动、主动的网络威胁方法。 视频分析的革命 视频分析应用程序对于视频监控行业来说并不新鲜。一段时间以来，视频分析一直受到过于雄心勃勃的软件开发人员的困扰，他们夸大了该技术的优势。 在俄罗斯，俄罗斯软件开发商和全球制造商展示了视频分析功能，展示了具有内置视频分析功能的视频监控摄像头 内置视频分析的摄像机 - 价格从 7,990 卢布起 Intellect 软件 - 价格从 1,000 卢布起 Intellect Light 软件 - 价格从 800 卢布起 Axxon Next 软件 - 价格从 490 卢布起 Macroscop 软件 - 价格从 700 卢布起 Line 软件 - 价格从 1,008 卢布起 早期采用者经常发现视频数据分析结果的可靠性与承诺的结果相去甚远，导致对市场失去信心，主要是针对面部识别应用。 2018年将是摆脱这种局面的一步。新一代视频分析技术将恢复市场信心——由深度学习技术、高计算性能和大规模数据分析驱动。 什么是深度学习？深度学习是人工智能中一个快速发展的领域，可以使计算机解释大量数据。使用多层非线性数据处理系统，机器具有独立学习数据特征的能力， 无需老师 或 老师部分参与。 通过持续训练，在大量数据的支持下，机器可以随着时间的推移自动提高其分析和分类的准确性。 深度学习对于视频监控行业意味着什么？深度学习架构及其模式分析算法都可用于视频监控行业。 Nvidia 和Movidius （英特尔旗下）等供应商的最新版本 GPU 包括用于相机和录像机的深度学习。
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發表於 2024-4-27 13:43:56